Product & Engineering

AI Engineer

Costruisci gli agenti AI che automatizzano la burocrazia del lavoro per migliaia di aziende italiane. Finora Jet ha ottimizzato i processi, tu li rimpiazzerai.

Dove
Remote
Impiego
Full Time
Compenso
€45.000 - €65.000
Il tuo team leader
Francesco Scalambrino

Dopo la laurea in Ingegneria al Politecnico di Milano, Francesco inizia la sua carriera come UX/UI Designer in Italia, per poi continuare in giro per il mondo passando dalla Germania agli Stati Uniti. Nel 2016 entra in ProntoPro dove guida il team prodotto e design. A questa esperienza segue quella in MotorK, che sviluppa soluzioni digitali per il mondo dell’automotive. Successivamente entra in aziende “unicorno”, quali Payfit, HR Tech francese, prima come Head of Product e poi come Country Manager per l’Italia e nel 2022 Oyster HR, piattaforma globale di gestione del personale, come Direttore del Prodotto. All’inizio del 2023 insieme a Marco Ogliengo fonda Jet HR.

Cosa farai

Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.

Nel concreto:

  • Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
  • Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
  • Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
  • Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
  • Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
  • Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.

Come Lavoriamo

Il team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.

  • Data platform prima di tutto. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
  • Full stack mindset. Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
  • Tech-first. Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
  • Niente task banali. Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.

Tech stack

DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS · LangChain

Chi stiamo cercando
  • 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
  • Python solido. Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
  • ML/AI hands-on. Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook.
Cosa offriamo
  • €45.000 – €65.000 di RAL.
  • Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
  • Ownership di quello che fai. Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
  • Impatto concreto. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
  • Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
  • Screening call — 30 minuti con Head of Data
  • Task asincrono — ~3/4 ore
  • Tech interview — 60 minuti con Head of Data
  • Final interview — 60 minuti con il team, per il fitting
Candidati

Altre posizioni aperte

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